合肥通用职业技术学院不是一句“好”或“不好”能概括的。学校在安徽合肥市,办学类型为公办专科,专业覆盖理工。2026年可核样本的分数区间约312—449分,往下要分清专业和批次。

计划|计划口径:今年怎么核对
2026年计划表整理出14个专业,计划合计约637个。专业组代码还要回目录确认。计划变化会影响分数稳定性。专业名称相同,不代表课程和方向相同。把可接受专业先列出来,再安排冲稳保顺序。专业组里没有目标方向时,这个志愿不应排得太高。
| 专业 | 计划合计 | 学费区间(元/年) | 招生省份 |
|---|---|---|---|
| 制冷与空调技术 | 71 | 6500 | 安徽 |
| 电气自动化技术 | 66 | 6500 | 安徽 |
| 检验检测技术与管理 | 65 | 6500 | 云南、四川、安徽、山东、山西、广西、河北、河南、贵州、重庆 |
| 光电显示技术 | 57 | 6500 | 天津、安徽、河北、黑龙江 |
| 数控技术 | 53 | 6500 | 安徽 |
| 智能控制技术 | 51 | 6500 | 云南、四川、安徽、广东、广西、江苏、江西、河北、河南、浙江、湖北、贵州、辽宁、重庆 |
| 计量测试与应用技术 | 50 | 6500 | 安徽、河北、河南、黑龙江 |
| 机械制造及自动化 | 48 | 6500 | 安徽 |
| 氢能技术应用 | 48 | 6500 | 安徽、广东、江苏、江西、河北、浙江 |
| 应用电子技术 | 46 | 6500 | 安徽、河北、河南 |
分数|专业录取分:最容易误判什么
当前主表列出2026年的10条专业记录,位次跨度105061—312733名。同一专业组的不同方向不能合并。专业线不能只看一个最低值。同一学校不同专业的培养方式可能不同。招生章程里的收费、学制和培养地点要逐项核对。同一专业组内的冷热方向也可能有明显差异。
| 专业 | 省份 | 科类 | 批次 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 氢能技术应用 | 浙江 | 综合 | 2段 | 449 | 226288 |
| 智能控制技术 | 浙江 | 综合 | 2段 | 448 | 227287 |
| 氢能技术应用 | 河北 | 历史 | 专科 | 430 | 105061 |
| 智能控制技术 | 河北 | 历史 | 专科 | 430 | 105061 |
| 应用电子技术 | 河北 | 历史 | 专科 | 430 | 105061 |
| 智能控制技术 | 贵州 | 物理 | 专科 | 357 | 183348 |
| 检验检测技术与管理 | 河北 | 物理 | 专科 | 356 | 312733 |
| 安全技术与管理 | 辽宁 | 物理 | 专科 | 334 | 121991 |
| 检验检测技术与管理 | 贵州 | 物理 | 专科 | 332 | 194476 |
| 检验检测技术与管理 | 重庆 | 物理 | 专科 | 312 | 129113 |
教学|课程团队:需要补查什么
看课程与师资,先核对工程核心课程。课堂训练有没有持续反馈。专业负责人和课程团队可以直接咨询。最终志愿要保留一个信息完整的保底项。招生计划出现明显缩减时,应提高风险预期。先找到今年的专业组代码,再看组内计划和选科。
适配|自主性:哪些信息不能合并
这所学校更适合愿意投入工程核心课程的考生。目标专业要与职业方向一致。志愿顺序应按接受程度排列。所有信息以当年正式招生目录为准。分数进入边界后,位次和计划比最低分更有参考价值。院校最低分只能说明入口,专业线还要单独查。
实践|实践课程:这些信息有什么用
目标专业的实践链条包括实验室开放和企业项目和竞赛。实践考核有没有明确标准。设备、场地和带教方式都要问清。专业组和选科要先于分数核对。同一专业在不同省份的招生计划可能完全不同。同一院校的普通批和特殊类型不要合并成一条线。
核验|官方目录:最容易误判什么
先确认专业是否在本省招生。检查专业组是否属于普通批。最终信息以官方发布为准。学费、住宿和实习成本要一起计算。最终选择要同时满足分数、专业和家庭预算。专业的实践课时和实习安排要问清楚,不能只看名称。核验时把2026年计划合计637个,与2026年的10条分数样本逐一对应。
风险|退档风险:今年怎么核对
专业组和选科不匹配会造成无效志愿。再看计划、学费和培养地点。专业没有目标方向时不要硬填。遇到校区差异时,要分别核对招生代码。计划很少的专业组,分数波动通常会更明显。历史年份较少时,不要强行解释成稳定趋势。本篇可核计划合计637个,2026年分数样本10条。
结论|志愿位置:怎样落到志愿表
最后判断要把计划、专业组和分数分开。学费和校区也要进入筛选。专业可接受比学校名气更重要。有疑问时直接向学校招生办确认。校区的培养地点、住宿和实习半径要单独确认。历史数据里如果有特殊类型,必须先剔除再比较。



