2018-数据科学与大数据技术专业大学排名及分数线【统计表】
高考志愿填报专业的选择非常重要，专业的选择对于每位同学未来的职业规划，乃至人生规划都有着非常重要的关键性，甚至是决定性的影响。虽然当下专业不对口就业的现象也很多，但大多数岗位还是更青睐于对应专业的学生。因此，在高考志愿填报过程中，专业选择不容小觑。那么数据科学与大数据技术专业怎么样呢？数据科学与大数据技术专业大学排名及历年录取分数线怎么样？本文高考升学网小编整理了关于数据科学与大数据技术专业的相关信息，希望对你有帮助。
一、数据科学与大数据技术专业介绍和分析
专业简介
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
• 培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
• 培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
• 名人学者
房祥忠、纪宏、林华珍等
课程要求
• 主干课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
• 学科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
• 知识能力
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；
7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
二、数据科学与大数据技术专业大学排名及分数线统计表
| 1 | 中南大学 | 5★ | 24 |
| 2 | 浙江财经大学 | 5★- | 24 |
| 3 | 广西科技大学 | 4★ | 24 |
| 4 | 复旦大学 | 4★ | 24 |
| 5 | 电子科技大学 | 3★ | 24 |
| 6 | 对外经济贸易大学 | 3★ | 24 |
| 7 | 上海工程技术大学 | 3★ | 24 |
| 8 | 重庆理工大学 | 3★ | 24 |
| 9 | 长春理工大学 | 3★ | 24 |
| 10 | 中北大学 | 3★ | 24 |
| 11 | 安顺学院 | 3★ | 24 |
| 12 | 贵州师范大学 | 3★ | 24 |
三、数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样
就业方向
本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。
• 从事行业
10.3%8.3%7.9%6.1%6.1%61.3%电子/电器/半导体/仪器仪表高级管理销售管理IT运维/技术支持机械设计/制造/维修其他
总结：专业对口率低
具体职位：
专业就业行业主要为：计算机软件、互联网/电子商务、电子技术/半导体/集成电路等；专业就业对口率较高。
