2024年全国生物统计学专业大学排名靠前的大学有:北京大学、南京医科大学、南方医科大学、中国药科大学等。
一、2024年全国生物统计学专业大学排名
评级 | 排名 | 高校名称 | 省份 | 参考排名 |
A+ | 1 | 北京大学 | 北京 | 前2% |
A | 2 | 南京医科大学 | 江苏 | 前10% |
A | 3 | 南方医科大学 | 广东 | 前10% |
A | 4 | 中国药科大学 | 江苏 | 前10% |
二、2024年生物统计学专业各大学的录取分数线
学校名称 | 专业名称 | 年份 | 录取省份 | 科目 | 最低录取分 | 最低位次 |
---|---|---|---|---|---|---|
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 重庆 | 物理 | 542 | 22909 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 陕西 | 理科 | 551 | 14819 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 安徽 | 理科 | 608 | 12795 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 天津 | 综合 | 634 | 5948 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 海南 | 综合 | 691 | 2023 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 山西 | 理科 | 545 | 16951 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 浙江 | 综合 | 631 | 24974 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 广东 | 物理 | 592 | 33228 |
广东医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 广东 | 物理 | 520 | 113764 |
南京医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 陕西 | 理科 | 483 | 38973 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 湖南 | 物理 | 604 | 13603 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 上海 | 综合 | 556 | 6451 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 黑龙江 | 理科 | 508 | 13916 |
海南医学院 | 生物统计学 | 2023 | 四川 | 理科 | 520 | 84257 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 福建 | 物理 | 608 | 9412 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 湖南 | 物理 | 601 | 14748 |
南京医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 上海 | 综合 | 508 | 17631 |
海南医学院 | 生物统计学 | 2023 | 湖南 | 物理 | 477 | 103466 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 江苏 | 物理 | 620 | 19102 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 北京 | 综合 | 612 | 8147 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 河南 | 理科 | 600 | 21690 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 云南 | 理科 | 595 | 6609 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 四川 | 理科 | 618 | 14158 |
海南医学院 | 生物统计学 | 2023 | 河北 | 物理 | 498 | 102809 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 黑龙江 | 理科 | 548 | 7897 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 天津 | 综合 | 613 | 9863 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 湖北 | 物理 | 614 | 13565 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 四川 | 理科 | 613 | 16198 |
南京医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 浙江 | 综合 | 622 | 31886 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 湖北 | 物理 | 610 | 15084 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 河北 | 物理 | 578 | 27571 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 山西 | 理科 | 579 | 8356 |
南方医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 广东 | 物理 | 577 | 46324 |
中国药科大学 | 生物统计学 | 2023 | 广东 | 物理 | 615 | 17632 |
南京医科大学 | 生物统计学 | 2023 | 山东 | 综合 | 592 | 29245 |
三、生物统计学专业简介
专业介绍:培养适应我国社会经济发展要求的生物统计学专业技术人才,要求具有高尚的思想品德、正确的政治立场、深厚的人文底蕴,严谨的科学精神,强烈的创新意识和高度的社会责任感,同时具有一定的基础医学、临床医学和预防医学基本知识,掌握现代统计学基本理论、基本方法,具有查阅文献、获取信息、数据管理、数据分析和结果表达的能力,熟练掌握数据管理软件和统计分析软件,能够从事卫生统计、医学统计、生物统计、数据科学等领域的工作。
开设课程:《高级程序设计与数据结构》《线性代数》《概率论与数理统计》《时间序列分析》《非参数统计》《统计计算》《随机过程》《抽样调查与流行病学数据分析》《生物统计学与Stata统计软件》《临床试验统计方法》《流行病学》《线性模型和统计设计》《多元统计分析》《SAS基础编程》《SAS高级编程》《广义线性模型及其应用》《微分方程与疾病动力学模型》《生物信息学》
未来就业:从事卫生统计、医学统计、生物统计、数据科学等领域的工作。