生物医药数据科学专业课程主要有生物统计学、生物信息学、生物医药数据挖掘、机器学习、深度学习、Hadoop和Spark基础、临床试验设计等，以下是本站小编整理的生物医药数据科学专业相关内容，仅供参考。
一、生物医药数据科学专业学习科目和课程
生物医药数据科学专业主要学习生物统计学、生物信息学、生物医药数据挖掘、机器学习、深度学习、Hadoop和Spark基础、临床试验设计、数值分析与统计计算、分子生物学、药物代谢动力学等。
二、生物医药数据科学专业就业方向
生物医药数据科学专业毕业生可在生物医学、制药、健康服务等行业从事数据挖掘及统计分析工作；在医疗信息服务、计算机软件、互联网技术等机构从事信息系统开发、培训及技术支持等工作；在医疗卫生机构从事信息系统管理维护工作；还可以选择考研深造。
三、生物医药数据科学专业简介
培养目标
生物医药数据科学专业面向数据密集型医学、数字医学和智能医学的“新医科”，在筑牢数据思维和计算思维基础上，以健康大数据为抓手，培养具备统计学、计算机、数据学专业的基础理论、基本知识、基本技能和基本专业素养，能够熟练掌握数据“采集汇聚-整理优化-挖掘分析-转化应用”关键技术且具备行业实践能力的高级专门人才。
培养要求
生物医药数据科学专业要求学生学习生物统计学、生物信息学等的基础理论和基本知识，接受生物医药数据科学的基本训练，具有扎实的数理基础，能用专业知识解决实际生活中出现的问题。
