工业智能专业课程主要有人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学、工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术等，以下是本站小编整理的工业智能专业相关内容，仅供参考。
一、工业智能专业学习科目和课程
工业智能专业主要学习人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学、工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术。
二、工业智能专业就业方向
工业智能专业学生毕业后可在工业智能及其应用的相关领域从事智能机器人设计、工业控制、技术开发、工程管理等方面的工作；在高等院校和科研所从事教学和研究工作；还可以选择考研深造。
三、工业智能专业简介
培养目标
工业智能专业面向国家和社会需要，培养具有系统思维、创新意识和现代管理理念，掌握计算机科学技术、工业自动化理论，人工智能技术、大数据及统计分析工具、智能管理决策方法，能进行工业智能算法设计、工业软件开发、工业网络平台设计、工业智慧运营管理、工业生产安全等复合型、应用型、创新型高水平人才。
培养要求
工业智能专业要求学生学习控制论、自动化、计算机和数学等基础理论和基础知识，接受工业智能专业的基本训练，具有发现、分析与解决工业智能领域复杂工程问题的能力以及良好的创新意识和团队合作精神。
